biostatistik adalah ilmu yang merupakan bagian dari statistik, dan diterapkan untuk disiplin lain dalam bidang biologi dan kedokteran, terutama.
Biologi adalah bidang luas yang bertanggung jawab untuk mempelajari berbagai macam bentuk kehidupan yang ada di bumi – virus, hewan, tumbuhan , dll. – dari sudut pandang yang berbeda.
Sumber: pixabay.com
Biostatistika adalah alat yang sangat berguna yang dapat diterapkan untuk mempelajari organisme ini, termasuk desain eksperimen, pengumpulan data untuk melakukan studi, dan ringkasan hasil yang diperoleh.
Dengan demikian, data dapat dianalisis secara sistematis, sehingga diperoleh kesimpulan yang relevan dan objektif. Dengan cara yang sama, ia memiliki alat yang memungkinkan representasi grafis dari hasil.
Biostatistika memiliki serangkaian luas subspesialisasi dalam biologi molekuler, genetika, studi pertanian, penelitian hewan – baik di lapangan maupun di laboratorium, perawatan klinis pada manusia, antara lain.
Indeks artikel
Sejarah
Pada pertengahan abad ketujuh belas, teori statistik cararn muncul dengan diperkenalkannya teori probabilitas dan teori permainan dan peluang, yang dikembangkan oleh para pemikir dari Perancis, Jerman dan Inggris. Teori probabilitas adalah konsep kritis, dan dianggap sebagai “tulang punggung” statistik cararn.
Beberapa kontributor paling terkenal di bidang biostatistik, dan statistik secara umum, tercantum di bawah ini:
James Bernoulli
Bernoulli adalah ilmuwan dan matematikawan Swiss yang penting pada masanya. Bernoulli dikreditkan dengan risalah pertama tentang teori probabilitas, dan distribusi binomial. Karyanya diterbitkan oleh keponakannya pada tahun 1713 dan berjudul Ars Conjectandi .
Johann Carl Friedrich Gauss
Gauss adalah salah satu ilmuwan yang paling menonjol dalam statistik. Sejak usia dini ia terbukti menjadi anak ajaib, membuat dirinya dikenal di bidang ilmiah sejak ia hanya seorang siswa sekolah menengah.
Salah satu kontribusi terpentingnya untuk sains adalah Disquisitiones arithmeticae, yang diterbitkan ketika Gauss berusia 21 tahun.
Dalam buku ini, ilmuwan Jerman memaparkan teori bilangan, yang juga mengkompilasi hasil serangkaian matematikawan seperti Fermat, Euler, Lagrange dan Legendre.
Pierre Charles-Alexandre Louis
Studi kedokteran pertama yang melibatkan penggunaan metode statistik dikaitkan dengan dokter Pierre Charles-Alexandre Louis, penduduk asli Prancis. Dia menerapkan metode numerik untuk studi yang berkaitan dengan tuberkulosis, memiliki dampak yang signifikan pada mahasiswa kedokteran saat itu.
Studi ini memotivasi dokter lain untuk menggunakan metode statistik dalam penelitian mereka, yang sangat memperkaya disiplin ilmu, menyoroti yang terkait dengan epidemiologi.
Francis Galton
Francis Galton adalah karakter yang memiliki banyak kontribusi untuk sains, dan dia dianggap sebagai pendiri biometrik statistik. Galton adalah sepupu naturalis Inggris Charles Darwin, dan studinya didasarkan pada campuran teori sepupunya dengan masyarakat, dalam apa yang disebut Darwinisme sosial.
Teori Darwin berdampak besar pada Galton, yang merasa perlu mengembangkan caral statistik yang akan menjamin stabilitas populasi.
Berkat keprihatinan ini, Galton mengembangkan caral korelasi dan regresi, yang banyak digunakan saat ini, seperti yang akan kita lihat nanti.
Ronald Fisher
Ia dikenal sebagai bapak statistik. Perkembangan cararnisasi teknik biostatistik dikreditkan ke Ronald Fisher dan kolaboratornya.
Ketika Charles Darwin menerbitkan Origin of Species , biologi masih belum memiliki interpretasi yang tepat tentang pewarisan karakter.
Bertahun-tahun kemudian, dengan penemuan kembali karya Gregor Mendel , sekelompok ilmuwan mengembangkan sintesis cararn evolusi, dengan menggabungkan kedua badan pengetahuan: teori evolusi melalui seleksi alam , dan hukum hereditas. .
Bersama Fisher, Sewall G. Wright dan JBS Haldane mengembangkan sintesis dan menetapkan prinsip-prinsip genetika populasi.
Sintesis membawa serta warisan baru dalam biostatistik, dan teknik yang dikembangkan telah menjadi kunci dalam biologi. Diantaranya, distribusi sampling, varians, analisis varians dan desain eksperimen menonjol. Teknik-teknik ini memiliki kegunaan yang luas, mulai dari pertanian hingga genetika.
Apa yang dipelajari biostatistik? (Bidang studi)
Biostatistika adalah cabang statistik yang berfokus pada desain dan pelaksanaan eksperimen ilmiah yang dilakukan pada makhluk hidup , pada perolehan dan analisis data yang diperoleh melalui eksperimen tersebut, dan pada interpretasi dan penyajian selanjutnya dari hasil analisis tersebut.
Karena ilmu biologi terdiri dari serangkaian luas tujuan studi, biostatistik harus sama-sama beragam, dan mengelola untuk melibatkan berbagai topik yang biologi bertujuan untuk mempelajari, mengkarakterisasi, dan menganalisis bentuk kehidupan.
Kegunaan
Kegunaan biostatistik sangat bervariasi. Penerapan metode statistik merupakan langkah intrinsik dari metode ilmiah , sehingga setiap peneliti harus menggabungkan statistik untuk menguji hipotesis kerja mereka.
Ilmu Kesehatan
Biostatistik digunakan di bidang kesehatan untuk memberikan hasil yang berkaitan dengan epidemi, studi gizi, antara lain.
Ini juga digunakan dalam studi medis secara langsung dan dalam pengembangan perawatan baru. Statistik memungkinkan untuk membedakan secara objektif apakah suatu obat memiliki efek positif, negatif, atau netral pada perkembangan penyakit tertentu.
ilmu biologi
Untuk setiap ahli biologi, statistik adalah alat yang sangat diperlukan dalam penelitian. Dengan sedikit pengecualian dari karya deskriptif murni, penelitian dalam ilmu biologi memerlukan interpretasi hasil, yang untuk itu penerapan uji statistik diperlukan.
Statistik memungkinkan kita untuk mengetahui apakah perbedaan yang kita amati dalam sistem biologis adalah karena kebetulan, atau jika mereka mencerminkan perbedaan signifikan yang harus diperhitungkan.
Dengan cara yang sama, memungkinkan pembuatan caral untuk memprediksi perilaku beberapa variabel, dengan menerapkan korelasi, misalnya.
Tes dasar
Dalam biologi, serangkaian tes yang sering dilakukan dalam penelitian dapat ditentukan. Pilihan tes yang sesuai tergantung pada pertanyaan biologis yang akan dijawab, dan pada karakteristik tertentu dari data, seperti distribusi homogenitas varians.
Tes untuk satu variabel
Tes sederhana adalah Student’s t pair comparison. Ini banyak digunakan dalam publikasi medis dan dalam masalah kesehatan. Umumnya digunakan untuk membandingkan dua sampel dengan ukuran lebih kecil dari 30. Ini mengasumsikan kesetaraan dalam varians dan distribusi normal. Ada varian untuk sampel berpasangan atau tidak berpasangan.
Jika sampel tidak memenuhi asumsi distribusi normal, ada tes yang digunakan dalam kasus ini, dan ini dikenal sebagai tes nonparametrik. Untuk uji-t, alternatif nonparametrik adalah uji peringkat Wilcoxon.
Analisis varians (disingkat ANOVA) juga banyak digunakan dan memungkinkan seseorang untuk membedakan apakah beberapa sampel berbeda secara signifikan satu sama lain. Seperti uji t Student, ini mengasumsikan kesetaraan dalam varians dan distribusi normal. Alternatif nonparametrik adalah uji Kruskal-Wallis.
Jika Anda ingin membangun hubungan antara dua variabel, korelasi diterapkan. Uji parametrik adalah korelasi Pearson, dan yang nonparametrik adalah korelasi peringkat Spearman.
Tes multivariasi
Adalah umum untuk ingin mempelajari lebih dari dua variabel, jadi tes multivariat sangat berguna. Ini termasuk studi regresi, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan, analisis varians multivariat (MANOVA), regresi logistik, analisis komponen utama, dll.
Program yang paling sering digunakan
Biostatistika adalah alat penting dalam ilmu biologi. Analisis ini dilakukan oleh program khusus untuk analisis statistik data.
SPSS
Salah satu yang paling banyak digunakan di seluruh dunia, di lingkungan akademik, adalah SPSS. Di antara kelebihannya adalah penanganan data dalam jumlah besar dan kemampuan untuk mengkode ulang variabel.
S-plus dan Statistik
S-plus adalah program lain yang banyak digunakan, yang memungkinkan – seperti SPSS – untuk melakukan uji statistik dasar pada sejumlah besar data. Statistica juga banyak digunakan, dan dicirikan oleh penanganan intuitifnya dan variasi grafik yang ditawarkannya.
R
Saat ini, sebagian besar ahli biologi memilih untuk melakukan analisis statistik mereka dalam R. Perangkat lunak ini dicirikan oleh keserbagunaannya, karena paket baru dengan banyak fungsi dibuat setiap hari. Berbeda dengan program sebelumnya, di R Anda harus menemukan paket yang melakukan tes yang ingin Anda lakukan, dan mengunduhnya.
Meskipun R mungkin tidak tampak sangat user-friendly dan user-friendly, ia menyediakan berbagai macam tes dan fungsi yang berguna untuk ahli biologi. Selain itu, ada paket tertentu (seperti ggplot) yang memungkinkan visualisasi data dengan cara yang sangat profesional.
Referensi
- Bali, J. (2017).Dasar-Dasar Biostatistika: Pedoman Praktisi Medis. Penerbit Medis Jaypee Brothers.
- Hazra, A., & Gogtay, N. (2016). Modul seri Biostatistika 1: Dasar-dasar biostatistika. Jurnal dermatologi India , 61 (1), 10.
- Saha, I., & Paul, B. (2016). Esensi biostatistik: untuk sarjana, mahasiswa pascasarjana ilmu kedokteran, ilmu biomedis dan peneliti . Penerbit akademik.
- Trapp, RG, & Dawson, B. (1994). Biostatistika dasar & klinis. Appleton & Lange.
- Zhao, Y., & Chen, DG (2018). Perbatasan Baru Biostatistik dan Bioinformatika. Peloncat.
