Apa strategi berpikir sederhana yang sering memungkinkan kita membuat penilaian dan memecahkan masalah secara efisien?
Unit 7B AP Psych
|
Pertanyaan |
Penyelesaian |
|
Heuristis |
Strategi berpikir sederhana yang sering memungkinkan kita membuat penilaian dan memecahkan masalah secara efisien; biasanya lebih cepat tetapi juga lebih rawan kesalahan daripada algoritma. |
|
Wawasan |
Realisasi yang tiba-tiba dan seringkali baru dari solusi untuk suatu masalah; itu kontras dengan solusi berbasis strategi. |
Strategi pemecahan masalah mana yang dapat menggunakan aturan atau prosedur logis metodis yang menjamin solusi yang benar?
Algoritma adalah aturan atau prosedur metodis, logis yang menjamin solusi untuk suatu masalah. Heuristik adalah strategi berpikir sederhana yang biasanya lebih cepat daripada algoritma tetapi juga lebih rawan kesalahan. Ini dapat menghasilkan solusi yang benar dan salah.
Apa realisasi tiba-tiba dari sesuatu?
Sebuah pencerahan (dari Yunani kuno, epiphanea, “manifestasi, penampilan mencolok”) adalah pengalaman realisasi yang tiba-tiba dan mencolok.
Apa bagian penting dari pemecahan masalah?
Jika masalah kata sedang dipecahkan, aspek yang paling penting adalah membuat persamaan dengan angka dan konsep yang dinyatakan dalam masalah. Kata-kata dalam masalah harus mewakili operasi matematika atau masalah tidak dapat diselesaikan.
Apa saja langkah-langkah algoritma?
Proses Pengembangan Algoritma
- Langkah 1: Dapatkan deskripsi masalah. Langkah ini jauh lebih sulit daripada yang terlihat.
- Langkah 2: Analisis masalahnya.
- Langkah 3: Kembangkan algoritma tingkat tinggi.
- Langkah 4: Perbaiki algoritma dengan menambahkan lebih banyak detail.
- Langkah 5: Tinjau algoritme.
Bagaimana saya bisa membuat algoritma saya sendiri?
Bagaimana membangun sebuah algoritma dalam enam langkah
- Langkah 1: Tentukan tujuan dari algoritma.
- Langkah 2: Akses data historis dan terkini.
- Langkah 3: Pilih model yang tepat.
- Langkah 4: Penyetelan halus.
- Langkah 5: Visualisasikan hasil Anda.
- Langkah 6: Menjalankan algoritma Anda secara terus menerus.
Apa saja prinsip-prinsip algoritma?
Biasanya, sebagian besar desain algoritma melibatkan satu atau lebih dari ini: Membagi masalah menjadi masalah yang lebih kecil. Menata ulang data input ke dalam bentuk yang lebih sesuai (misalnya pengurutan data) Menyimpan dan menggunakan hasil antara, atau menghafal beberapa informasi selama proses menjalankan algoritma.
Apa prinsip dari algoritma Dijkstra?
Algoritma Dijkstra didasarkan pada prinsip relaksasi, di mana nilai-nilai yang lebih akurat secara bertahap menggantikan pendekatan ke jarak yang benar sampai jarak terpendek tercapai.