Predictive Modeling:
Pecaralan prediktifadalah teknik statistik yang umum digunakan untuk memprediksi perilaku masa depan. Solusi pecaralan prediktif adalah bentuk teknologi penambangan data yang bekerja dengan menganalisis data historis dan saat ini dan menghasilkan caral untuk membantu memprediksi hasil di masa depan. Dalam pecaralan prediktif, data dikumpulkan, caral statistik dirumuskan, prediksi dibuat, dan caral divalidasi (atau direvisi) saat data tambahan tersedia. Misalnya, caral risiko dapat dibuat untuk menggabungkan informasi anggota dengan cara yang kompleks dengan informasi demografis dan gaya hidup dari sumber eksternal untuk meningkatkan akurasi penjaminan emisi. Model prediktif menganalisis kinerja masa lalu untuk menilai seberapa besar kemungkinan pelanggan menunjukkan perilaku tertentu di masa depan. Kategori ini juga mencakup caral yang mencari pola data halus untuk menjawab pertanyaan tentang kinerja pelanggan,seperti caral deteksi penipuan. Model prediktif sering melakukan perhitungan selama transaksi langsung—misalnya, untuk mengevaluasi risiko atau peluang pelanggan atau transaksi tertentu untuk memandu keputusan. Jika perusahaan asuransi kesehatan dapat secara akurat memprediksi tren sekuler (misalnya, pemanfaatan), premi akan ditetapkan dengan tepat, target laba akan dipenuhi dengan lebih konsisten, dan perusahaan asuransi kesehatan akan lebih kompetitif di pasar.dan asuransi kesehatan akan lebih kompetitif di pasar.dan asuransi kesehatan akan lebih kompetitif di pasar.