Apa itu penelitian kuantitatif dan statistik?
Penelitian kuantitatif didefinisikan sebagai penyelidikan sistematis fenomena dengan mengumpulkan data kuantitatif dan melakukan teknik statistik, matematika, atau komputasi.
Apa kegunaan statistika dalam penelitian kuantitatif?
Statistik memungkinkan Anda untuk mengevaluasi klaim berdasarkan bukti kuantitatif dan membantu Anda membedakan antara kesimpulan yang masuk akal dan yang meragukan.
Apa perlakuan statistik data dalam penelitian kuantitatif?
Istilah “perlakuan statistik” adalah istilah umum yang berarti menerapkan metode statistik apa pun pada data Anda. Perawatan dibagi menjadi dua kelompok: statistik deskriptif, yang merangkum data Anda sebagai grafik atau statistik ringkasan dan statistik inferensial, yang membuat prediksi dan menguji hipotesis tentang data Anda.
Apa tujuan dari statistik deskriptif?
Statistik deskriptif dapat berguna untuk dua tujuan: 1) untuk memberikan informasi dasar tentang variabel dalam kumpulan data dan 2) untuk menyoroti hubungan potensial antar variabel.
Bagaimana Anda meringkas data menggunakan statistik deskriptif?
Menafsirkan hasil kunci untuk Statistik Deskriptif
- Langkah 1: Jelaskan ukuran sampel Anda.
- Langkah 2: Jelaskan pusat data Anda.
- Langkah 3: Jelaskan penyebaran data Anda.
- Langkah 4: Nilai bentuk dan penyebaran distribusi data Anda.
- Bandingkan data dari kelompok yang berbeda.
Apa 3 hal yang perlu kita ingat dalam statistik?
Salah satu cara untuk meminimalkan ketakutan ini adalah dengan mengingat bahwa hanya tiga hal yang dapat dilakukan dengan statistik – mendeskripsikan, membandingkan, dan menghubungkan. Banyak orang yang skeptis ketika pertama kali mendengar pernyataan ini. “Tidak mungkin sesederhana itu,” pikir mereka.
Bagaimana Anda menginterpretasikan data menggunakan mean dan standar deviasi?
Lebih tepatnya, ini adalah ukuran jarak rata-rata antara nilai-nilai data dalam himpunan dan rata-rata. Standar deviasi yang rendah menunjukkan bahwa titik data cenderung sangat dekat dengan mean; standar deviasi yang tinggi menunjukkan bahwa titik-titik data tersebar pada rentang nilai yang besar.
Bagaimana cara melaporkan saat pengujian?
Format dasar untuk melaporkan hasil uji-t adalah sama untuk setiap kasus (warna merah berarti Anda mengganti nilai yang sesuai dari studi Anda): t(degress of freedom) = statistik t, p = nilai p. Konteks yang Anda berikan saat melaporkan hasillah yang memberi tahu pembaca jenis uji-t mana yang digunakan.
Haruskah saya melaporkan kesalahan standar atau standar deviasi?
Kapan menggunakan kesalahan standar? Tergantung. Jika pesan yang ingin Anda bawa adalah tentang penyebaran dan variabilitas data, maka standar deviasi adalah metrik yang digunakan. Jika Anda tertarik pada ketepatan rata-rata atau membandingkan dan menguji perbedaan antara rata-rata, maka kesalahan standar adalah metrik Anda.
Bagaimana Anda menemukan z-score dengan mean dan standar deviasi?
Rumus untuk menghitung nilai-z adalah z = (x-μ)/σ, di mana x adalah nilai mentah, adalah rata-rata populasi, dan adalah simpangan baku populasi. Seperti yang ditunjukkan rumus, skor-z hanyalah skor mentah dikurangi rata-rata populasi, dibagi dengan standar deviasi populasi.