Data mining agent adalah pseudo-cerdas program komputer yang dirancang untuk mengorek tipe tertentu dari data, bersama dengan mengidentifikasi pola di antara jenis-jenis data. Agen se biasanya digunakan untuk mendeteksi tren dalam data, mengingatkan organisasi akan perubahan paradigma sehingga strategi yang efektif dapat diterapkan untuk memanfaatkan atau meminimalkan kerusakan akibat perubahan tren. Selain membaca pola, agen data mining juga dapat “menarik” atau “mengambil” data yang relevan dari database, mengingatkan pengguna akhir akan keberadaan informasi yang dipilih.
Agen penambangan data adalah program komputer pseudo-cerdas yang dirancang untuk menemukan tipe data tertentu, bersama dengan mengidentifikasi pola di antara tipe data tersebut.
Konsep agen data mining sebagai jenis yang sangat terbatas dari karyawan virtual. Akibatnya, agen ini tidak lebih dari seorang karyawan yang bertugas memilah-milah catatan karyawan untuk melakukan satu atau lebih sangat pekerjaan tertentu. Misalnya, agen dapat diprogram untuk memantau harga saham untuk berbagai spesifik perusahaan, melemparkan sebuah bendera merah jika pemberitahuan setiap penyimpangan substansial dari tren historis. agen se adalah sedikit seperti alarm asap; mereka hanya muntah sinyal jika sesuatu yang sebenarnya terjadi dalam sistem.
Agen penambangan data dapat menghemat waktu karyawan yang berharga, karena menghindari kebutuhan untuk menetapkan peran pemantauan data kepada karyawan tertentu.
Dengan cara ini, agen penambangan data bertindak untuk menghemat waktu karyawan yang berharga, karena tidak perlu lagi menetapkan peran pemantauan yang tidak penting ini kepada karyawan tertentu. Ini membebaskan jam kerja dalam organisasi, memungkinkan karyawan untuk mengalihkan perhatian mereka ke tempat lain sampai agen penambangan data memberi tahu mereka bahwa ada sesuatu dalam sistem yang benar-benar layak untuk diamati. Tanpa menggunakan agen ini, karyawan individu harus mengamati dan mencatat perubahan dalam sistem yang disurvei setiap hari.
Selain itu, agen penambangan data dapat digunakan untuk menyaring catatan basis data, mengambil informasi spesifik yang diminta yang jika tidak akan terbukti membosankan atau sulit diambil oleh manusia. Misalnya, agen data mining dapat dengan mudah dan tanpa lelah menyaring jutaan catatan untuk menemukan sesuatu yang membosankan seperti “Semua penjualan melebihi 50 dolar dari 1 Januari 2001 hingga 25 Maret 2009.” Sedangkan manusia bisa menjadi lelah dan membuat kesalahan selama pencarian yang sangat panjang dan membosankan, agen tidak akan pernah gagal untuk mendapatkan kembali tujuannya.
Meskipun berguna, agen data mining memiliki keterbatasan. Dengan keadaan teknologi kecerdasan buatan saat ini, sulit bagi perangkat data mining untuk mendeteksi pola tersembunyi atau kompleks secara lebih efektif daripada manusia yang terampil. Jadi, sementara agen-agen ini memiliki tempat mereka dalam hafalan atau pengamatan terbatas dengan parameter yang ditentukan secara khusus, mereka tidak cocok untuk pola yang sangat rinci atau yang memerlukan sentuhan intuisi manusia.